Déjà de nombreuses réutilisations des jeux de données hospitalières mises à jour quotidiennement sur data.gouv.fr. Aperçu des premières applications.
Le jeu de données publiques relatives à l’épidémie Covid19 est disponible sur data.gouv.fr. Parmi les six fichiers ressources proposés, au moins quatre fichiers sont mis à jour quotidiennement et fournis par les hôpitaux et SOS Médecins au niveau départemental.
Quelques réutilisations
Ces données sont exploitées sur les portails de médias comme France Inter. Mais la page donne accès à certaines autres réutilisations comme celle de Gaëtan Lavenu de Esri France qui exploite la plateforme ArcGIS et apporte ces précisions : « Les données sont cartographiées au département pour respecter la granularité des données originales. Il montre entre autres, l'évolution des hospitalisations, des mises en réanimation, des décès mais aussi de retours au domicile. Le tableau de bord présente également les répartitions Homme/Femme et les statistiques par tranches d'âges. »
Thomas Dubot exploite ces données ainsi que d’autres ressources pour visualiser l’évolution quotidienne de la pandémie par départements et générer une vue dynamique. Cliquez ci-dessous pour afficher l'animation ↓
Christophe Cerisara propose lui un code Python (en version alpha et à reprendre librement) pour afficher sur une carte les données d’hospitalisation avec présomption de covid19 par département.
Souryvath Nirasay a développé un tableau de bord interactif pour suivre la pandémie dans le monde et quelques pays dont la France. ↓
Yannick Bouchatay s’en tient à l’évolution en France, par régions et par départements avec des courbes sur les principaux chiffres-clés via une visualisation interactive. ↓
Vianney Dugrain reprend lui aussi les données départementales mais à travers une carte et en fonction des dernières mises à jour sur l’ampleur de l’épidémie. ↓
La réutilisation la plus complète pour les données françaises accessible depuis data.gouv.fr est celle d’un médecin, Thibaut Fabacher, et de ses collègues du CHRU de Strasbourg qui exploite 3 jeux de données. Il la décrit comme « une vision évolutive à la fois chronologique et géographique permettant de mesurer l’ampleur et la diffusion du phénomène coronavirus en France. Les indicateurs sont à la fois bruts et rapportés au nombre d'habitants par département. La période d’intérêt peut être définie par l’utilisateur ». ↓
