Quandela annonce avoir validé expérimentalement une voie d'intégration à faible latence entre ses processeurs quantiques photoniques (QPU) et l'infrastructure IA de NVIDIA ouvrant la voie à des systèmes hybrides.
Les travaux démontrent comment un QPU photonique de Quandela peut être connecté, via NVIDIA NVQLink, à un système associant un GPU NVIDIA à un contrôleur quantique basé sur FPGA. NVQLink fournit une architecture matérielle et logicielle permettant une communication en temps réel et à faible latence entre l'infrastructure GPU de supercalcul et les contrôleurs de systèmes quantiques. Cette validation confirme la pertinence d'un nouveau modèle d'exécution pour le calcul hybride quantique-classique : passer d'un accès quantique à distance à une accélération quantique colocalisée au sein de l'infrastructure HPC.
Aujourd'hui, la majorité des processeurs quantiques sont accessibles à distance via des API cloud, des files d'attente de tâches et des couches d'orchestration. Cette approche reste pertinente pour l'expérimentation et l'exécution par lots, mais sa nature asynchrone introduit une latence qui limite les workflows nécessitant des réponses en temps réel au sein des pipelines d'IA ou de calcul haute performance (HPC). Les résultats de Quandela apportent une réponse à ce goulot d'étranglement. En mesurant une communication à faible latence entre l'infrastructure GPU et le contrôleur de système quantique basé sur FPGA, l'entreprise a validé une voie concrète permettant aux QPU photoniques de participer plus directement aux charges de travail pilotées par GPU. La démonstration s'appuie sur une architecture colocalisée combinant l'infrastructure de calcul accéléré et de réseau de NVIDIA avec un contrôleur quantique basé sur FPGA relié à un QPU photonique de Quandela. Dans ce modèle, les mécanismes d'ordonnancement HPC existants continuent d'assurer la gestion des ressources, tandis que les interactions entre GPU et QPU sont optimisées pour éviter de repasser à chaque itération par l'ensemble du parcours d'orchestration de type cloud.
Ces travaux s'appuient sur MerLin, l'environnement logiciel développé par Quandela pour concevoir, simuler, tester et valider des applications hybrides de machine learning quantique photonique. Ils reposent également sur MosaiQ, sa plateforme de calcul quantique photonique, dont les systèmes actuels embarquent des capacités de contrôle FPGA conformes à l'architecture de contrôleur quantique définie par NVIDIA NVQLink.
