La startup Qdrant a annoncé une levée de fonds de série B de 50 millions de dollars menée par AVP, avec la participation de Bosch Ventures, Unusual Ventures, Spark Capital et 42CAP.
Qdrant propose une architecture de recherche vectorielle « composable ». Elle permet aux ingénieurs de combiner différents types de récupération (vecteurs denses ou épars, filtres de métadonnées, représentations multi-vecteurs et fonctions de scoring personnalisées) afin d’optimiser précision, latence et coûts selon les besoins.
L’infrastructure, développée en Rust, vise à répondre aux exigences des systèmes d’IA modernes, notamment les pipelines RAG, la recherche sémantique et les agents autonomes.
250 millions de téléchargements
La plateforme peut être déployée dans le cloud, sur site ou en périphérie. Elle est utilisée en production par des entreprises comme Tripadvisor, HubSpot OpenTable, Bazaarvoice et Bosch. Qdrant de 250 millions de téléchargements.
Avec ce nouveau financement, l’entreprise entend accélérer le développement de son moteur et renforcer sa position dans la couche d’infrastructure dédiée à la récupération d’informations pour les applications d’IA avancées.
