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  • F-Secure s'interroge sur les recommandations des rĂ©seaux sociaux

    Un chercheur du centre d'excellence sur l'intelligence artificielle de F-Secure a réalisé différentes expériences pour voir comment des techniques de manipulations pouvaient affecter les moteurs de recommandations sur les réseaux sociaux.

    Les moteurs de recommandations s'appuyant sur des éléments d'intelligence artificielle sont usités par de nombreux services en ligne : moteurs de recherche, sites d'achats en lignes, sites de streaming... Andy Patel, un chercheur chez F-Secure a réalisé différentes expériences pour connaßtre les limites de ces moteurs et s'il était possible de les manipuler.

    Il a ainsi collecté des données sur Twitter et les a exploitées pour entraßner un modÚle par des filtres collaboratifs, un modÚle d'apprentissage machine utilisé pour coder les similarités entre les utilisateurs et le contenu à partir d'interactions antérieures. Ces modÚles sont présents dans les systÚmes de recommandations. Il a ensuite ré-entraßné le modÚle avec des contenus additionnels comme les retweets sur des comptes sélectionnés pour voir comment les recommandations avaient changé.

    Andy Patel a ainsi constatĂ© qu'un faible nombre de retweets Ă©tait suffisant pour manipuler le moteur de recommandation. Il en a dĂ©duit que ce type de moteur pouvait dĂ©jĂ  ĂȘtre sensible Ă  ce type de dĂ©tournement et ainsi mettre en valeur des comptes par un faible nombre de retweets. Vous pouvez retrouver le dĂ©tail de cette expĂ©rience ici ou plus d'informations lĂ .

    Andrew Patel, chercheur au centre d'excellence en intelligence artificielle de F-Secure.
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