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ASP SERVEUR : la techno passionnément

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ASP SERVEUR : la techno passionnément

Créé il y a une vingtaine d’années, l’hébergeur ASP Serveur fait aujourd’hui partie du groupe Econocom. Sébastien Enderlé, son fondateur, est toujours à la tête de l’entreprise dont il vante le haut niveau technologique et les certifications obtenues.

ITPT#32 : Le NLP pour simplifier l’IA

Un autre axe de simplification de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’entreprise est d’avoir recours à la compréhension et au traitement du langage naturel pour interagir avec l’intelligence artificielle. Promethium et Bouquet.ai sont deux exemples de l’usage du langage naturel pour accélérer l’adoption de l’IA dans l’entreprise.

Promethium, une start-up américaine que nous avons rencontré lors d’un IT Press Tour précédent vise à régler plusieurs problèmes liés à l’utilisation plus intense des données dans l’entreprise avec une plate-forme qui a recours au traitement du langage naturel. Le plus souvent il est difficile d’être sûr que les données soient de qualité avant la visualisation de celles-ci.

La plate-forme dans le cloud de cet éditeur automatise les étapes précédentes par l’intégration des différentes sources de données nécessaires (catalogues, outils de virtualisation de données, applications et bases de données …) pour apporter une vue globale sur les données, automatiser de nombreux process manuels, utiliser l’intelligence artificielle pour guider l’utilisateur et l’apprentissage machine pour améliorer et mettre à jour les modèles. L’utilisation du traitement en langage naturel simplifie l’usage par les métiers pour une prise en main rapide. L’utilisateur pose une question en langage naturel et la plate-forme lui répond par une visualisation de la réponse à la question.

Le franco-américain de l'étape

Bouquet.ai est un autre exemple de l’usage de la reconnaissance et de la compréhension du langage naturel dans le but de rendre plus simple l’usage de l’intelligence artificielle par les lignes de métiers. Cette start-up a été créée en 2017 par un Français, Adrien Schmidt, expatrié dans la Silicon Valley.

La solution se présente comme un bot mobile qui s’appuie sur une plate-forme qui explore et apprend les données disponibles avec des possibilités de requêtes en temps réel pour permettre à l’utilisateur d’agir sur les données dans une application opérationnelle comme Salesforce ou un ERP.

Aristotle, Aristote en anglais, le nom du bot de Bouquet, supporte la plupart des fonctions SQL dont la jointure de tables de bases de données à la volée. Bouquet propose une méthode d’entraînement semi-automatique du bot par la simple édition du modèle de données et du lancement du programme d’entraînement qui engage le dialogue avec le bot. Adrien Schmidt assure qu’un premier modèle, insuffisant, avec un taux de 50 % de reconnaissance peut être obtenu en deux heures. Mais ce taux monte à 85 % après le tagging de phrases spécifiques et un réentraînement.

Le schéma de fonctionnement d'Aristotle, le bot de Bouquet.ai.


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Les entreprises et les organismes publics se focalisent aujourd’hui sur la transformation numérique. En conséquence, les DevOps et l’agilité sont au premier plan des discussions autour des stratégies informatiques. Pour offrir ces deux avantages, les entreprises travaillent de plus en plus avec les fournisseurs de services de cloud public et développent désormais des clouds sur site à partir d’une infrastructure qui répond à trois exigences de base:
1. Agilité sans friction des ressources physiques
2. Systèmes de contrôle optimisant l'utilisation des ressources physiques et offrant un retour sur investissement maximal
3. Intégration des divers composants de l'infrastructure pour un provisionnement et une gestion des ressources automatisés.


Pour fonctionner, votre entreprise doit pouvoir compter sur une solution de sauvegarde efficace, essentielle dans un monde marqué par une croissance exponentielle des données. Vous devez à la fois accélérer vos sauvegardes et pouvoir y accéder plus rapidement pour satisfaire les exigences actuelles de continuité d’activité, disponibilité, protection des données et conformité réglementaire. Dans cette ère de croissance effrénée, les cibles sur bande hors site et autres approches traditionnelles sont simplement dépassées.


L’Intelligence Artificielle promet de révolutionner la perception de la cybersécurité au coeur des entreprises, mais pas uniquement. Ce changement de paradigme engage, en effet, une redéfinition complète des règles du jeu pour les DSI et les RSSI, ainsi que l’ensemble des acteurs de la sécurité.


Lorsque l'on déploie des postes de travail, ils ont généralement tous la même configuration matérielle et logicielle (avec certaines spécificités selon les services). Mais on ne peut pas toujours tout prévoir et il arrive par exemple que de nouveaux programmes doivent être installés ou n’aient pas été prévus. L’accumulation de logiciels « lourds » est susceptible de provoquer des lenteurs significatives sur un PC allant jusqu’à l’extinction nette de l’application. Ce livre blanc explique comment optimiser les performances au travers de 5 conseils rapides à mettre en place.


Ce guide est conçu pour aider les entreprises à évaluer les solutions de sécurité des terminaux. Il peut être utilisé par les membres de l'équipe de réponse aux incidents et des opérations de sécurité travaillant avec des outils de sécurité des points finaux sur une base quotidienne. Il peut également être utilisé par les responsables informatiques, les professionnels de la sécurité, les responsables de la conformité et d’autres personnes pour évaluer leurs performances. les capacités de l’entreprise en matière de cybersécurité, identifier les lacunes dans la sécurité des terminaux et sélectionner les bons produits pour combler ces lacunes.


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