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Tendances'2019#5 - Deep Learning : vers le cognitif !

Depuis quelques mois l’intelligence artificielle est sur le devant de la scène. De l’apprentissage machine, l’offre du marché évolue vers des modèles plus complexes utilisant du Deep learning et des fonctionnalités qui ne font plus seulement des prévisions ou des prédictions mais qui automatisent la prise de décision si nécessaire.

AERA TECHNOLOGY VEUT QUE L'ENTREPRISE PUISSE ÊTRE GÉRÉE COMME UNE VOITURE CONNECTÉE.x

Le deep learning ou apprentissage profond est un type d'intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d'apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d'exécuter à la lettre des règles prédéterminées.

Ce type de solutions s’appuie sur des réseaux de neurones à l’image de ce qui se passe dans le cerveau humain. Ces neurones composés en différentes couches reçoivent et interprètent les informations provenant des couches précédentes. A chaque étape les mauvaises réponses sont éliminées et renvoyées vers la couche précédente pour affiner le modèle mathématique. Au fur et à mesure, le programme réorganise les informations en blocs plus complexes. Il connaît aujourd’hui de nombreuses applications qui vont des agents conversationnels des assistants digitaux aux robots intelligents ou à la voiture connectée ou encore à la prédiction financière et au trading automatisé.

Tous les éditeurs du marché ne vont pas aussi loin. Il faut constater cependant que la plupart des logiciels aujourd’hui intègre des fonctions d’intelligence artificielle ou d’apprentissage machine. Pour certains comme Salesforce, l’outil d’intelligence artificielle (Einstein) fait partie intégrante de la plate-forme de base de l’éditeur et apporte ses fonctionnalités à l’ensemble des logiciels de l’éditeur. Il propose ainsi des « next best actions » ou les actions les plus pertinentes pour répondre à un problème de l’utilisateur.

Entreprise se dirigeant par elle-même

Aera Technology, une jeune entreprise franco-américaine, généralise le recours à l’intelligence artificielle pour proposer une « entreprise se dirigeant par elle-même » à l’image d’une voiture connectée en indiquant des réponses à des problèmes complexes comme une optimisation des stocks ou d’une chaîne d’approvisionnement. On s’approche véritablement de l’informatique cognitive qui fait intervenir des systèmes d'auto-apprentissage qui utilisent l'exploration de données (data mining), la reconnaissance de schémas et le traitement du langage naturel, pour tenter de reproduire le mode de fonctionnement du cerveau humain. L'objectif consiste à créer des systèmes automatisés capables de résoudre des problèmes sans nécessiter d'intervention humaine. Cela devrait être la prochaine étape apportant encore plus d’automatisation dans la prise de décision dans les entreprises. Jusqu’à présent, les systèmes laissaient l’humain décider en dernier ressort. Les possibilités offertes par le cognitif vont certainement rebalancer les choses en laissant certaines décisions prises automatiquement par les systèmes et d’autres plus critiques dont l’humain décidera.

LA SOLUTION D'AERA UTILISE DES "CRAWLERS" AFIN DE CARTOGRAPHIER LES GRANDS SYSTÈMES TELS QUE SALESFORCE, SAP OU ENCORE ORACLE.

Cet article est paru dans le dossier Tendances 2019 de L'Informaticien n°174.



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1. Agilité sans friction des ressources physiques
2. Systèmes de contrôle optimisant l'utilisation des ressources physiques et offrant un retour sur investissement maximal
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Pour fonctionner, votre entreprise doit pouvoir compter sur une solution de sauvegarde efficace, essentielle dans un monde marqué par une croissance exponentielle des données. Vous devez à la fois accélérer vos sauvegardes et pouvoir y accéder plus rapidement pour satisfaire les exigences actuelles de continuité d’activité, disponibilité, protection des données et conformité réglementaire. Dans cette ère de croissance effrénée, les cibles sur bande hors site et autres approches traditionnelles sont simplement dépassées.


L’Intelligence Artificielle promet de révolutionner la perception de la cybersécurité au coeur des entreprises, mais pas uniquement. Ce changement de paradigme engage, en effet, une redéfinition complète des règles du jeu pour les DSI et les RSSI, ainsi que l’ensemble des acteurs de la sécurité.


Lorsque l'on déploie des postes de travail, ils ont généralement tous la même configuration matérielle et logicielle (avec certaines spécificités selon les services). Mais on ne peut pas toujours tout prévoir et il arrive par exemple que de nouveaux programmes doivent être installés ou n’aient pas été prévus. L’accumulation de logiciels « lourds » est susceptible de provoquer des lenteurs significatives sur un PC allant jusqu’à l’extinction nette de l’application. Ce livre blanc explique comment optimiser les performances au travers de 5 conseils rapides à mettre en place.


Ce guide est conçu pour aider les entreprises à évaluer les solutions de sécurité des terminaux. Il peut être utilisé par les membres de l'équipe de réponse aux incidents et des opérations de sécurité travaillant avec des outils de sécurité des points finaux sur une base quotidienne. Il peut également être utilisé par les responsables informatiques, les professionnels de la sécurité, les responsables de la conformité et d’autres personnes pour évaluer leurs performances. les capacités de l’entreprise en matière de cybersécurité, identifier les lacunes dans la sécurité des terminaux et sélectionner les bons produits pour combler ces lacunes.


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