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IDNOMIC : l'identité innovante

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IDNOMIC : l'identité innovante

Spécialiste de la gestion et de la protection de l’identité numérique, IDNOMIC poursuit son développement en proposant de nouvelles solutions pour la sécurisation des objets connectés et du monde industriel. Retour sur 15 ans d’innovations au sein d’une entreprise qui se réinvente de façon permanente.

Tendances'2019#1 - Informatique distribuée, le retour !

Face au flot de données des milliards d’objets connectés, les experts s’accordent sur l’émergence d’une nouvelle classe d’infrastructures IT : L’Edge Computing.

AVEC SES SMART BUNKER CX, SX ET FX, SCHNEIDER ELECTRIC PROPOSE TOUTE UNE GAMME DE BOÎTIERS PROTÉGÉS POUR MICRO DATACENTERS.

L’Edge Computing devrait absorber 18% de l’ensemble des dépenses d’infrastructure IT des entreprises d’ici 2020, selon IDC. Outre des applications à très faible latence, comme la réalité virtuelle, pour Julien Herment, expert en technologies IoT et fondateur de Quantum Studio, cet accroissement des investissements dans des infrastructures de proximité est essentiellement porté par l’essor des objets connectés : « L’Edge Computing est, d'une certaine manière, natif pour les objets connectés et, de manière plus large, pour les systèmes embarqués. Ce modèle répond aux problématiques temps réel, sécuritaire et budgétaire. Surtout, réduire le nombre de transferts permet souvent d'augmenter drastiquement l'autonomie des objets connectés. »

Côté hardware, de multiples solutions ont émergé pour répondre à ce nouveau besoin. Depuis le système tout-en-un tel que l’Edgeline EL300 Converged Edge d’HPE qui intègre un mini PC durci doté de multiples ports de communications et d’un module de communication LTE, jusqu’aux conteneurs maritimes reconvertis en mini datacenter à installer sur le parking de l’usine, en passant par les enceintes micro datacenter blindées à installer dans un coin d’atelier, les entreprises disposent de toute une gamme de solutions de puissance très large. Restait à traiter le problème de la collecte des données.

De nouvelles architectures logicielles hybrides pour l’IoT

Les fournisseurs Cloud sont très actifs dans le développement d’architectures IoT distribuées. AWS propose AWS IoT Greengrass, une solution qui intègre une messagerie inter applicative pour remonter des données vers la plateforme Cloud Amazon, mais aussi l’exécution de fonctions serverless AWS Lambda en local. Cette architecture permet de déployer des inférences de Machine Learning sur l’équipement, afin de l’exécuter en local. Microsoft n’est pas en reste avec son architecture Azure IoT Edge. Un runtime local capable de collecter les données en local via MQTT ou AMQP pour échanger avec le Cloud Microsoft Azure via la brique IoT Hub. Tout comme sur AWS Greengrass, la gestion du parc d’objets connectés est assurée depuis le Cloud où toutes les données relatives aux équipements sont centralisées.

L’architecture Azure IoT Edge inclut un runtime déployé sur les objets connectés. Celui-ci est disponible sous Raspbian-stretch, Ubuntu, Windows 10, Windows Server, mais aussi diverses distributions Linux, Wind River 8 et Yocto.

Face à ces offres hybrides, les éditeurs de plateformes IoT ont dû, eux aussi, proposer des architectures à plusieurs niveaux. PTC a ainsi complété sa plateforme ThingWorx avec les solutions de l’éditeur KEPware, un spécialiste des systèmes industriels. Autre poids lourd de l’IoT, SAP qui pousse HANA et HCP (HANA Cloud Platform) côté « datacenter » propose de déployer SQL Anywhere, une base de données « light » à positionner au plus près des objets connectés. Cette base de données dispose des capacités de synchronisation de données intéressantes pour les objets connectés ne disposant d’une connectivité qu’épisodique.

Architectes et développeurs disposent aujourd’hui d’un large choix de solutions hardware et software pour faire face à cette nouvelle « révolution » informatique de l’Edge Computing.


« LA 5G VA MARQUER LE DÉBUT DE L’ENVOL DU EDGE COMPUTING » 

Franck Volko, directeur général d'Ictroom

« Le besoin en infrastructure Edge Computing est directement lié à l’essor de l’IoT et de l’IIoT. En tant que concepteurs de datacenters, nous divisons le marché Edge Computing en trois. D’une part le conteneur, les 20 pieds ou 40 pieds du secteur maritime. Un peu plus gros vient le shelter, un bâtiment construit en semi-dur dédié à l’informatique et installations techniques, et enfin des petits datacenters de 500 à 750 KW.

Si l’Asie et les Etats-Unis déploient déjà ces infrastructures Edge, en Europe, il faudra attendre l’arrivée de la 5G pour que ce soit le cas. On estime que les opérateurs mobiles vont devoir construire des datacenters Edge pour gérer les données toutes les 20 à 30 antennes. Les 2 années à venir vont être cruciales dans la mise en place de ces infrastructures Edge. »

Cet article est paru dans le dossier Tendances 2019 de L'Informaticien n°174.



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Le présent guide d'achat vous aidera à améliorer l'efficacité de votre cloud hybride, en mettant l'accent sur les stratégies de gestion des données dédiées aux applications correspondantes.


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1. Agilité sans friction des ressources physiques
2. Systèmes de contrôle optimisant l'utilisation des ressources physiques et offrant un retour sur investissement maximal
3. Intégration des divers composants de l'infrastructure pour un provisionnement et une gestion des ressources automatisés.


Pour fonctionner, votre entreprise doit pouvoir compter sur une solution de sauvegarde efficace, essentielle dans un monde marqué par une croissance exponentielle des données. Vous devez à la fois accélérer vos sauvegardes et pouvoir y accéder plus rapidement pour satisfaire les exigences actuelles de continuité d’activité, disponibilité, protection des données et conformité réglementaire. Dans cette ère de croissance effrénée, les cibles sur bande hors site et autres approches traditionnelles sont simplement dépassées.


L’Intelligence Artificielle promet de révolutionner la perception de la cybersécurité au coeur des entreprises, mais pas uniquement. Ce changement de paradigme engage, en effet, une redéfinition complète des règles du jeu pour les DSI et les RSSI, ainsi que l’ensemble des acteurs de la sécurité.


Lorsque l'on déploie des postes de travail, ils ont généralement tous la même configuration matérielle et logicielle (avec certaines spécificités selon les services). Mais on ne peut pas toujours tout prévoir et il arrive par exemple que de nouveaux programmes doivent être installés ou n’aient pas été prévus. L’accumulation de logiciels « lourds » est susceptible de provoquer des lenteurs significatives sur un PC allant jusqu’à l’extinction nette de l’application. Ce livre blanc explique comment optimiser les performances au travers de 5 conseils rapides à mettre en place.


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