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Depuis le 26 juillet dernier, Tenable est officiellement devenue une entreprise cotée en bourse, sous le symbole TENB au NASDAQ.

GridGain intègre des fonctions de Machine Learning

La version professionnelle de la plate-forme en mémoire de GridGain intègre maintenant des fonctions de Machine Learning pour transformer numériquement des données opérationnelles.

La version 2.4 de Grid Gain Professional Edition est immédiatement disponible et repose sur Apache Ignite 2.4. Cette version intègre des fonctions de Machine Learning et un réseau neuronal multicouche permettant aux entreprises d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique sur l'ensemble de leurs données opérationnelles (jusqu'au pétaoctet en temps réel).

Elles peuvent ainsi créer et mettre à jour modèles et applications. Le traitement des données directement dans le cluster GridGain permet un flux d'apprentissage continu sans nécessiter le déplacement des données transactionnelles dans une base de données séparée.

GridGain Professional Edition 2.4 propose donc un apprentissage des modèles en temps réel, à un coût nettement inférieur aux approches traditionnelles. 

Une compatibilité étendue des Spark Data frames

Par cette intégration, la plate-forme de GrigGain peut désormais être utilisée pour stocker et gérer des DataFrames Spark. Elle continue d'inclure l'API RDD (Resilient Distributed Datasets) pour accéder aux données dans GridGain en tant que RDD Spark modifiables, ainsi que le système IGFS (Ignite File System) pour utiliser GridGain comme outil d'implémentation in-memory du système de fichiers distribués Hadoop (HDFS).

Spark peut être utilisé pour traiter des données dans GridGain en tant que DataFrames ou RDD mais également les enregistrer pour une utilisation ultérieure.

Ces fonctionnalités permettent à GridGain d'être utilisé comme un système de stockage in-memory par les développeurs Spark pour sauvegarder, partager et accéder à des informations entre eux. Les développeurs Spark peuvent également utiliser le module Continuous Learning Framework de GridGain pour automatiser les décisions et constamment mettre à jour les modèles afin d'améliorer les résultats en temps réel.


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Pour fonctionner, votre entreprise doit pouvoir compter sur une solution de sauvegarde efficace, essentielle dans un monde marqué par une croissance exponentielle des données. Vous devez à la fois accélérer vos sauvegardes et pouvoir y accéder plus rapidement pour satisfaire les exigences actuelles de continuité d’activité, disponibilité, protection des données et conformité réglementaire. Dans cette ère de croissance effrénée, les cibles sur bande hors site et autres approches traditionnelles sont simplement dépassées.


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Ce guide est conçu pour aider les entreprises à évaluer les solutions de sécurité des terminaux. Il peut être utilisé par les membres de l'équipe de réponse aux incidents et des opérations de sécurité travaillant avec des outils de sécurité des points finaux sur une base quotidienne. Il peut également être utilisé par les responsables informatiques, les professionnels de la sécurité, les responsables de la conformité et d’autres personnes pour évaluer leurs performances. les capacités de l’entreprise en matière de cybersécurité, identifier les lacunes dans la sécurité des terminaux et sélectionner les bons produits pour combler ces lacunes.


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