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Comment les valeurs des entreprises évoluent

Le modèle 1/1/1 et d'autres composantes comme le "sustainability cloud" font partie des valeurs de l'entreprise. Olivier Derrien appelle à ce que les investisseurs prennent en compte ces composantes dans l'évaluation qu'ils font des entreprises.


Comment concilier Big Data et RGPD ?

Alors que le jour officiel de l’entrée en vigueur du règlement européen de la protection des données (RGPD) approche, le Big Data est au cœur des préoccupations de DSI et des DPO. Protections renforcées et nouvelles procédures sont en plein déploiement pour être prêt à la date du 25 mai 2018.

 

La mise en conformité RGPD d’une infrastructure Big Data passe nécessairement par une phase de découverte des données afin de localiser tous les référentiels qui contiennent des données personnelles.

Par leur nature même, les grands Data Lake mis en place par les entreprises sont les premiers à être touchés par l’entrée en application prochaine du règlement européen qui vise à renforcer la protection des données personnelles des citoyens de l’Union. Si les solutions qui arborent le logo « RGPD Ready » tiennent plus du marketing que du réel développement pour le nouveau règlement européen, un certain nombre de briques peuvent être déployées dans le système d’information pour aller vers la conformité.

Première phase :  partir à la découverte des données

Les DPO vont presser leurs DSI et les administrateurs de Data Lake de rapidement mettre en place des procédures pour faire face aux demandes d’accès aux données personnelles, au droit d’effacement de ces données ou encore de portabilité des données. Préalable indispensable à cette mise en conformité du Data Lake, il est nécessaire de répertorier où sont réellement stockées les données personnelles. Il faut le faire dans l’infrastructure Big Data, mais aussi dans tout le SI, notamment pour débusquer tous les exports de base de données réalisés pour les besoins du marketing, pour la RH, pour les commerciaux, des fichiers Excel, des bases Microsoft Access ou même des exports vers des outils analytiques type Qlikview ou Tableau qui échappent parfois au contrôle étroit de la DSI. Porté par le RGPD, le marché des outils de Data Discovery, littéralement découverte des données, se porte bien et s’il existe de nombreuses solutions pour inspecter un SI, il en existe certaines dédiées au Big Data. Outre les solutions des gros éditeurs comme SAS Institute, Oracle, de multiples éditeurs proposent des solutions capables de parcourir les données des grands Data Lake : Imperva, Prifender, Privacera. Alivia Smith, responsable marketing de l’éditeur Dataiku souligne : « La première étape est de rechercher où l’on stocke de la donnée personnelle puis de documenter tous nos traitements de données en interne. Dans notre cas, c’était une tâche relativement simple car toutes nos données sont centralisées dans un même outil. »


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