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Mon voisin, le Hacker !

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Mon voisin, le Hacker !

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French Tech Bordeaux : 10h11, une agence de la data pour les grands comptes

10h11 s’adresse à des grands comptes et aux grandes administrations. Dans son portefeuille de clients, Suez, la SNCF, ERDF, Coca Cola ou encore les régions Hauts-de-France et Nouvelle-Aquitaine. Son savoir-faire ? Analyse de la donnée et datavisualisation.

Il est difficile de décrire ses activités, la start-up ne proposant pas de solutions automatisées : « On fait du sur-mesure pour la majorité de nos clients, soit parce qu’il n’existe pas sur le marché de logiciels correspondant à leurs besoins, soit pour des raisons de confidentialité », indique Marius Ortiz, le COO de 10h11. Plus concrètement, l’agence va travailler avec ses clients afin d’exploiter leurs données et produire des interfaces répondant à la problématique initiale. Soit une partie analyse de la donnée et une autre datavisualisation. Ainsi, 10h11 a développé pour ERDF une application permettant de visualiser les informations de voirie sur une carte interactive reprenant non seulement les données de l’entreprise et celles du cadastre, mais aussi celles des autres opérateurs effectuant également des travaux sur la voirie.

Du côté du Crédit Agricole, la jeune pousse était confrontée à un double problème : un compte rendu Excel des performances de chaque caisse Pacifica régionale et une obligation de sécurité. Au final, le groupe bancaire a obtenu un dashboard interactif permettant d’animer des graphiques dans un navigateur – à partir de l’export de son fichier Excel – en mode hors ligne. Pour le reste, les algorithmes de traitement de la donnée sont développés en interne, 10h11 comptant des datascientists en son sein. Quant à la solution, soit celle-ci est déployée sur l’infrastructure du client, soit selon « un mode hybride où la donnée reste chez eux et l’interface, ainsi que le cœur du système, chez nous », explique Julien Daubert-Panasyuk, le CEO de 10h11. Mais, à plus large échelle, la start-up travaille sur un plan de R & D à l’horizon 2019 reposant sur des algorithmes maison et sur des outils de scrapping de la donnée. Ce qui devrait aboutir à une cartographie interactive dopée aux modèles prédictifs qui pourra par la suite être utilisée, par exemple, par une collectivité dans le cadre d’un projet de smart city.

 

 

10h11
Date de création 2011
Secteur Dataviz sur-mesure
Effectif 7 collaborateurs
Fonds levés Aucun

 

Article publié dans L'Informaticien n°164. Suite du reportage à venir ou à lire dans le magazine.



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