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Projet Big Data recherche chef d’orchestre de son IT

Les offres Big Data se développent, mais leur mise en œuvre induit des problématiques issues du digital. L’expertise d’Agarik sur l’exploitation informatique du Big Data a été choisie par différents clients.

Nvidia Tesla V100 : une carte surpuissante conçue pour l’intelligence artificielle

Conçue pour les applications d’intelligence artificielle et de deep learning, Tesla V100 est une puce aux capacités monstrueuses qui va de pair avec la nouvelle architecture Volta dévoilée par Nvidia. 

L’année dernière Nvidia présentait Pascal, une architecture pensée pour les jeux vidéo notamment et permettant de proposer des performances déjà ultra-gonflées. Rebelote cette année lors de sa conférence GTC 2017 : il présente une architecture au doux nom de Volta, cette fois-ci pensée pour les applications d’intelligence artificielle et de deep learning. C’est le fruit d’un investissement de 3 milliards de dollars insiste l’équipementier. 

Le premier produit à utiliser ladite architecture se nomme Tesla 100. C’est une puce destinée à équiper les serveurs dans les datacenters. Elle est gravée en 12 nm avec le procédé FinFET, embarque 21 milliards de transistors et propose des performances équivalentes à celles de 100 processeurs. Tesla 100 mixe des cœurs CUDA et Tensor au sein d’une architecture unifiée, ce qui lui permet donc d’être apte aux applications d’IA. De plus, il compte 16 Go de mémoire DRAM HBM2 à 900 Gb/s développée en collaboration avec Samsung. Sa puissance de calcul se situe entre 7,5 et 15 Tflops ! 

Concernant le deep learning, Nvidia a aussi annoncé que Volta supporte les derniers frameworks comme Caffe 2, Microsoft Cognitive Toolkit, MXNet et TensorFlow de Google. Enfin, l’équipementier a aussi présenté un premier superordinateur équipé de 8 Tesla V100 pour une puissance de 960 Tflops : baptisée DGX-1, ce serveur d’IA est accessible pour environ 150 000 dollars. 

Toyota signe avec Nvidia

Les deux entreprises ont aussi profité de la GTC pour annoncer un partenariat. Il est évidemment monté pour travailler sur les voitures autonomes. Le constructeur automobile utilisera la plateforme Nvidia Drive PX, bien que la collaboration ait déjà débuté autour du développement de solutions logicielles notamment. 


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