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CA Technologies étend les outils de l’usine à logiciel

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CA Technologies étend les outils de l’usine à logiciel

L’éditeur américain a convié au printemps dernier quelques journalistes et analystes à visiter son laboratoire de Santa Clara et a profité de l’occasion pour présenter des nouveaux produits dans le domaine du DevOps et de la sécurité.


Élection présidentielle : une analyse Big Data prédit les finalistes

En s’appuyant sur de nombreux critères dont la géographie électorale, la température des réseaux sociaux ou les enquêtes d’opinion, cinq étudiants ont travaillé pour en arriver à la conclusion suivante : ce sera un second tour Marine Le Pen contre François Fillon. 

Ils s’appellent Mohamed Al Ani, Davy Bensoussan, Alexandre Brehelin, Bertrand de Véricourt et Raphaël Vignes. Au lieu des sondages, ils ont décidé de s’appuyer sur une analyse Big Data pour une analyse de l’élection présidentielle à venir. Le résultat de leur expérience ? Marine Le Pen (24,13%) affrontera François Fillon (21,77%) au second tour. 

Comment ont-ils fait pour déduire ces scores, et pour retenir qu’Emmanuel Macron aura échoué sur la troisième marche du podium (20,32%) juste devant Jean-Luc Mélenchon (18,66%) ? « Aujourd’hui les outils mathématiques et statistiques du big data ainsi que la démocratisation du partage de l'opinion grâce aux réseaux sociaux laissent bien moins de place à l'erreur », écrivent-ils dans un article publié sur Le Point

Ils sont d’ailleurs les premiers à rappeler que les sondages ne sont pas bons à jeter à la poubelle. Ils décrivent une tendance. Ce qu’ils font, c’est agrémenter ces informations avec d’autres sources dans le but d’être toujours plus précis. Ils se sont notamment appuyés sur « les données du Web, de l’Insee et de data.gouv.fr » en plus d’une observation géographique des votes dans les départements aux dernières élections. 

Trois approches distinctes

Pour leur étude, les étudiants se basent sur des hypothèses inflexibles (4 blocs d’électeurs : gauche, centre, droite, extrême droite, sachant qu’Emmanuel Macron est classé dans le bloc gauche). Pour parfaire leur technique, ils ont tout d’abord appliqué leur concept sur l’élection de 2012 et ont trouvé une marge d'erreur moyenne de +/- 2,5 % pour chacun des blocs.

Afin de faire de même pour l’élection 2017, ils se basent tout d’abord sur les données issues indépendamment : 

  • des sondages, auquel cas nous obtenons un duel au second tour qui opposerait Marine Le Pen (24,13%) à Emmanuel Macron (22,4%)
  • de Twitter, avec un duel au second tour qui opposerait Marine Le Pen (24,13%) à François Fillon (24,08%)
  • des recherches Google avec un duel au second tour qui opposerait Marine Le Pen (24,13%) à Jean-Luc Mélenchon (23,07%)

Combiner les trois approches 

Bien évidemment l’idée est donc de mixer ces trois approches pour affiner le résultat que voici : 

« L'algorithme que nous avons construit pour prédire les résultats des blocs est certes performant pour 2012, mais il ne se base que sur les variables que nous avons construites et des hypothèses que nous avons prises. D'autres variables entrent certainement en compte dans les choix de vote des citoyens », soulignent les auteurs qui concluent par « un duel Le Pen-Fillon au second tour ? Réponse dimanche 23 avril, à 20 heures... ». Ce qui indique qu'ils ont plutôt confiance dans les instituts de sondage qui se risqueront à annoncer le duel du second tour dès 20 heures. 


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