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De l’ITSM à l’ESM

A partir de son activité de gestion de parcs, EasyVista a créé un moteur de gestion d’actifs et de gestion des processus. C’est aujourd’hui ce qui permet aux clients de gérer le cycle de vie de ces actifs : depuis l’initialisation jusqu’au provisionning ou la mise à disposition à l’utilisateur. C’est un tout cohérent de production de services. Grâce à ces solutions, le Service Informatique peut analyser les besoins des utilisateurs, identifier les solutions, les services et les mettre à disposition des utilisateurs.

Quand la reconnaissance faciale pète un plomb

Après les associations, les élus américains. Un comité de surveillance de la Chambre des Représentants a appelé à un renforcement de la législation américaine concernant les technologies de reconnaissance faciale, considérant l’imprécision des algorithmes et l’intrusivité des dispositifs. 

L’usage des technologies de reconnaissance faciale se développe. Le Galaxy S8 propose cette technologie pour déverrouiller le terminal ou effectuer un paiement. Les forces de l’ordre elles aussi les emploient. Mais ces technologies sont aujourd’hui remises en cause : une cinquantaine d’organisations américaines ont demandé en octobre dernier l’ouverture d’une enquête sur leur utilisation. La semaine dernière, le comité de surveillance de la Chambre des Représentants a appelé à un renforcement de la réglementation. 

Selon les chiffres avancés, la moitié des adultes aux Etats-unis auraient leur visage versé à ces bases de données sans leur consentement ni leur connaissance. Contrairement aux empreintes digitales et aux prélèvements ADN, les photographies sont collectées dans le cadre de procédures courantes, telles que l’émission de passeports ou de permis de conduire. 

Elles alimentent ensuite les bases de données de la police et du FBI, qui les utilisent pour leurs systèmes de reconnaissance faciale. Du côté de l’agence fédérale, 80% des photographies utilisées proviennent « d’entrées non criminelles ». On retrouve là les chiffres issus d’une étude de l’université de Georgetown Law. 

Imprécis, plus pour les Noirs que pour les Blancs

Plus grave encore, les algorithmes employés par les autorités sont imprécis dans 15% des cas. Et sont biaisés quand il s’agit d’identifier des personnes afro-américaines, étant 5 à 10% plus imprécises dans ces cas-là. Ce qui n’empêche pas la reconnaissance faciale d’être de plus en plus utilisée par les forces de l’ordre. « Pour ces raisons et d'autres, nous devons mener une surveillance réelle de cette technologie » a déclaré le président du comité, Jason Chaffetz. 

« Aucune loi fédérale ne contrôle cette technologie, aucune décision judiciaire ne la limite. Cette technologie n'est pas sous contrôle » explique Alvaro Bedoya, directeur exécutif du centre sur la protection de la vie privée et la technologie au Georgetown Law, au Guardian. Selon nos confrères britanniques, même ceux qui conçoivent ces outils de reconnaissance s’inquiètent de l’usage qui en est fait.


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