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Next : Google met le paquet sur le machine learning

Lors de son événement annuel Next, qui s’achève aujourd’hui, le géant du Web a multiplié les annonces relatives à l’intelligence artificielle. Son Cloud Machine Learning Engine est désormais disponible pour tous et se voit greffer plusieurs API dont une fonctionnalité d’analyse vidéo par mot-clé.

Lors du Google Cloud Next 2017, qui se tenait du 8 au 10 mars à San Francisco, la plupart des annonces de l'entreprise de Mountain View portait sur le machine learning. Première nouvelle, le Cloud Machine Learning Engine passe en disponibilité générale. Cet outil permet d’entraîner et de déployer en production des modèles d’apprentissage dans le cloud Google. Le service propose la bibliothèque logicielle open source TensorFlow supportée par les solutions de Google Cloud Platform telle que Cloud Dataflow pour le traitement des données et Google BigQuery pour le SQL.

Notons également le passage en beta privée de l’API Cloud Video Intelligence. Cette fonctionnalité d’analyse d’images permet à ses utilisateurs de rechercher des contenus vidéos directement par mot-clé. Google cite comme mots-clés « chien », « fleur » ou encore des verbes (« nager », « courir », « voler »…).

Des traductions de plus en plus précises

Cette API est désormais intégrée au Cloud Machine Learning Engine, à l’instar de Vision,Natural Language, Translation et Jobs. « Ces API permettent aux clients de construire la prochaine génération d'applications capables de visualiser, d'entendre et de comprendre des données non structurées, en élargissant considérablement les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique, depuis les recommandations des prochains produits jusqu'à l'analyse des images médicales et la détection des fraudes » explique Google.

 

Sur le terrain de la traduction, le géant du Web a également annoncé en marge de son événement Next l’ajout du support du russe, de l’hindi et du vietnamien à son système Google Neural Machine Translate (GNMT) pour Google Traduction. Cette technologie de deep learning était jusqu’à présent utilisé pour les traductions depuis l’anglais, le français, l’allemand, l’espagnol, le portugais, le chinois, le japonais, le coréen et le turc. Rappelons que GNMT procède en prenant la phrase dans son ensemble, et non pas chaque mot séparément, afin d’en comprendre et restituer le sens dans la langue d’arrivée.

Un partenariat avec SAP

Mountain View annonce également un partenariat avec SAP. Si celui-ci est bien plus large que le seul machine learning, il intègre tout de même cette dimension. Les deux entreprises ont l’intention de collaborer au développement de nouvelles fonctionnalités greffées à leurs services respectifs, par exemple « des applications de conversation qui guident les utilisateurs à travers des workflow et des transactions complexes ».


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