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#Electionamericaine : l’intelligence artificielle meilleure que les sondages

Alors que la majorité des sondages donnaient Hillary Clinton grande gagnante des élections américaines, seuls les modèles statistiques prophétisaient l’inverse. Serait-ce le temps de la faillite des sondages ? 

Souvenez-vous de l’élection présidentielle française en 2002. Jean-Marie Le Pen au deuxième tour ? Impossible disaient les sondages ! Le Brexit ? Cela ne se fera jamais, affirmaient encore les grands instituts. Et finalement novembre 2016, l’élection présidentielle américaine : les sondages donnent Hillary Clinton gagnante. Faux, faux et faux : le temps des sondages est révolu. 

Qu’on se le dise : le dernier sondage en date pour la primaire de la droite et du centre donne François Fillon sur la troisième marche du podium. Lui affirme qu’il sera au deuxième tour, et vu la crédibilité des derniers grands sondages que nous évoquons ci-dessus, peut-être que l’ancien Premier ministre a raison. « Cette primaire est une première à droite et prive donc les instituts d'une estimation fiable quant au nombre et la composition exacte des votants », résume d’ailleurs le politologue Thomas Guénolé. 

Aux Etats-Unis, MogIA avait raison

Si la fiabilité des sondages est remise en question, c’est notamment parce que les méthodes n’ont pas changé depuis de nombreuses années. Et c’est là qu’interviennent les nouvelles technologies, qui peuvent quant à elles se baser sur des données qu’occultent totalement les instituts de sondage. Il s’agit principalement des données récoltées sur Internet, des conversations qu’elles soient sur Twitter, Facebook, dans la consultation des vidéos sur YouTube, etc. Bref : une estimation basée sur des tendances, ce qui permet de créer des modèles statistiques intéressants. 

Loin de nous l’idée de dire que la méthode est infaillible, mais à plusieurs reprises ces dernières années les statistiques appuyées par des systèmes d’intelligence artificielle ont fait leurs preuves. Dernier événement en date : l’élection américaine donc. Créée par l’indien Sanjiv Rai, fondateur de la start-up Genic.ai, l’intelligence artificielle MogIA avait prédit depuis plusieurs semaines la victoire de Donald Trump, quand les instituts de sondage disaient l’inverse. 

Mais le pari gagnant de MogIA n’était peut-être qu’un simple coup de chance. Effectivement, ils sont plusieurs statisticiens à avoir risqué un pronostic hors sondages lors de différentes échéances ces dernières années. Célèbre prévisionniste américain, Allan Litchman a deviné tous les présidents des Etats-Unis sans se tromper depuis 1984 en se basant notamment sur une analyse historique. Pourtant, sa méthode n’a rien à voir avec celle de Sanjiv Rai. Aussi brillant soit-il  Allan Litchman est en opposition avec Kenton White, professeur à l’Université d’Ottawa. Lui aussi utilise davantage l’IA et avait conclu à la victoire de Donald Trump, tout comme le vote du Brexit à 2% près. 

« IA for president » ! 

Avec le temps, les modèles d’intelligence artificielle vont donc devenir de plus en plus pointus et affûtés. Les chercheurs s’accordent à dire que les prévisions devraient devenir être rendues fiables en se basant sur des indicateurs temps réel divers. A tel point que certaines imaginent déjà que demain, une IA soit plus à même de prendre des décisions politiques que des humains. Aux Etats-Unis, la « Watson 2016 Foundation » milite déjà en ce sens, même si cela paraît évidemment un peu prématuré. 


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