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L'analyse de Wikipedia pourrait prédire le cours du Dow Jones

Des chercheurs ont établi un lien entre la fréquence des pages vues sur Wikipedia concernant des sociétés cotées en bourse et la valeur de leur actions : en théorie, cette stratégie d'analyse pourrait aider les traders à prévoir le cours du Dow Jones. En théorie, pour le moment.

 

En 2010, des chercheurs américains avaient déjà affirmé pouvoir anticiper les comportements des marchés boursiers (notamment le Dow Jones) en s'appuyant sur Twitter. Aujourd’hui, c’est au tour de Wikipedia d’intéresser des universitaires britanniques de la Warwick Business School, en partenariat avec l’Université de Boston. Ils concluent dans une étude que l’analyse des pages vues de l’encyclopédie collaborative en ligne, plus précisément les pages liées à la finance, établit un lien avec la baisse de la valeur des actions du Dow Jones. Elle deviendrait alors une aide précieuse aux traders en leur fournissant des avertissements sur les fluctuations des marchés boursiers, comme le rapporte Techworld.

Les chercheurs ont rassemblé les informations (suivi des pages vues, entre décembre 2007 et avril 2012) grâce cet outil de statistique en ligne de 30 pages relatives aux sociétés cotées comme Walt Disney, Bank of America ou encore Procter & Gamble. Le raisonnement est simple : si des investisseurs s’inquiètent et s’apprêtent à vendre leurs actions, ils s’informeront au maximum avant sur les sociétés en question afin de prendre leur décision.

Selon Suzy Moat, membre de l’équipe de chercheurs : « Ces résultats fournissent la preuve que les données en ligne peuvent nous faire comprendre davantage les premières étapes de la prise de décision, nous donnant un aperçu de la façon dont les gens rassemblent des informations avant de décider d'agir dans le monde réel ».

En se basant sur une stratégie de négociation fondée sur les changements de fréquence des pages vues, les profits augmenteraient de 141 %. Une stratégie basée sur les chiffres de consultation des pages Wikipedia consacrées à des sujets plus généraux (comme la « macroéconomie », le « capital » ou la « richesse »), les profits pourraient augmenter de 297 %.

Google Trend, intéressent les financiers

Une autre étude, toujours menée par la Warwick Business School et publiée sur Nature (qui relaye des rapports scientifiques), rapporte , en suivant la même logique, que les recherches de mots clés rendues publiques par Google Trend permettaient de prédire le cours des actions. Ainsi, la variation du volume des recherches de certains mots peut ainsi, selon Tobias Preis, co-auteur de l’étude, être utilisé comme « un signe avant-coureur de mouvements importants sur les marchés financiers ». Mais il affirme cependant que son application « concrète » reste à démontrer ! Les universitaires disent, par exemple, avoir fait progresser de 326 % en sept ans un portefeuille fictif, en se basant sur les variations des recherches du mot « dette ».

 

L’industrie financière s’intéresse de près à cette étude et les chercheurs ont récemment reçu une bourse de la part de l’Engineering and Physical Sciences Research Council, pour développer un logiciel de Big Data.


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