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LinkedIn : un algorithme vous conseille sur les recrutements

Si vous ne saviez pas quel profil chercher pour un poste à pourvoir dans l’entreprise ou si vous hésitiez entre deux candidats, pas de panique : le nouvel algorithme de LinkedIn vous dira qui choisir. 

En quelques années, LinkedIn s’est imposé sur la scène internationale comme le réseau professionnel le plus utilisé, fort de ses plus de 200 millions de membres. Autant dire que c’est la plus impressionnante base de données de profils professionnels en ligne. Mais nous savons aussi que le modèle économique de LinkedIn repose sur les abonnements bien entendu mais aussi et surtout sur l’exploitation de cette base de contacts par les RH des entreprises. Pépinière de talents, vivier à ciel partiellement ouvert de candidats potentiels, LinkedIn a récemment dévoilé la nouvelle application qui tue : « People You May Want to Hire » (Les gens que vous pourriez vouloir embaucher, en français). 

Pour l’utilisateur lambda, qui exploite LinkedIn gratuitement, il n’y aura aucun changement. En revanche, ceux dont le profil est « Recruiter » (environ 16 400 entreprises) pourront profiter de cet algorithme aux capacités… inattendues. En effet, il ne se contente pas de vous proposer tel ou tel profil selon ce que vous cherchez : il va beaucoup plus loin. Parker Barrile, le responsable de cet outil chez LinkedIn, en a dit un peu plus. Exemple : on sait que les ingénieurs informaticiens migrent beaucoup entre New York et San Francisco, à salaires quasi similaires. Ainsi, une entreprise californienne pourrait être intéressée par des profils new-yorkais, susceptibles de pouvoir se déplacer. « En revanche, nous ne lui montrerons pas les profils de la ville de Reno, car le taux de mobilité entre le Nevada et la Californie est très faible », explique Parker Barrile. 

Prise en compte de la mobilité qui varie selon les profils 

Autre exemple, dans la finance : il peut être judicieux de proposer un profil londonien à une banque new-yorkaise, en raison des compétences recherchées et de la proximité des profils dans les deux villes. En revanche, ceci ne serait pas judicieux pour un fonds d’investissement, sachant là encore que la migration est très faible dans ce domaine. 

Pour fonctionner, l’outil a besoin de se baser par exemple sur les précédents recrutements de l’entreprise, afin de comparer les compétences, les carrières, la scolarité. Si une suggestion est acceptée par un recruteur, celle-ci sera aussi prise en compte pour les futures propositions : idem dans le cas inverse. Comme vous l’aurez compris, l’outil affinera la précision de ses propositions à mesure qu’il sera utilisé. 

Avant cet outil, 100% des recherches étaient faites à la main. Avec « People You May Want to Hire », LinkedIn espère réduire ce chiffre de moitié. La solution semble uniquement disponible aux Etats-Unis pour l’instant. 


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L’Intelligence Artificielle promet de révolutionner la perception de la cybersécurité au coeur des entreprises, mais pas uniquement. Ce changement de paradigme engage, en effet, une redéfinition complète des règles du jeu pour les DSI et les RSSI, ainsi que l’ensemble des acteurs de la sécurité.


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Ce guide est conçu pour aider les entreprises à évaluer les solutions de sécurité des terminaux. Il peut être utilisé par les membres de l'équipe de réponse aux incidents et des opérations de sécurité travaillant avec des outils de sécurité des points finaux sur une base quotidienne. Il peut également être utilisé par les responsables informatiques, les professionnels de la sécurité, les responsables de la conformité et d’autres personnes pour évaluer leurs performances. les capacités de l’entreprise en matière de cybersécurité, identifier les lacunes dans la sécurité des terminaux et sélectionner les bons produits pour combler ces lacunes.


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