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8 décideurs IT sur 10 se dirigent vers le Cloud

Paessler AG, spécialiste innovant en surveillance du réseau, a publié des résultats de nouvelles recherches sur le Cloud Computing et la façon dont les décideurs informatiques mondiaux (ITDM) l'utilisent pour répondre aux exigences du monde des affaires en constante évolution. Paessler a enquêté sur plus de 2000 ITDM ; dont 1280 chez des entreprises de moins de 500 employés.


Teradata Universe 2013 : instaurer une culture de la donnée

Le Big Data est la grande affaire de la conférence utilisateur de Teradata qui se tient actuellement à Copenhague au Danemark. Prenant acte du manque de compétences sur le marche sur le secteur de l’analyse des données volumineuses, Teradata propose d’importantes nouveautés pour que les « data Scientistes » n’aient pas à devenir des « computers spécialistes » et simplifier le passage a une culture des données dans les entreprises.

C’est un fait. Les entreprises ayant un recours aux outils analytiques sont souvent plus performantes que leurs concurrentes. A l’échelle du Big Data les gains peuvent être immenses. Mais s’arrêter aux simples technologies ne suffit pas. Il ne s’agit pas non plus de traiter de gros volumes de données sous différents formats dans des cas d’utilisation précis se limitant à la simple analyse des réactions des clients sur des réseaux sociaux.

Pour Mike Koehler, le président et le CEO de Teradata, le Big Data va changer réellement la manière de travailler des entreprises dans les années à venir. Pour lui, le portefeuille et les positions sur le marché de Teradata vont lui permettre de profiter pleinement des opportunités qui vont se présenter.

Remédier au manque de compétences et aux lacunes actuelles d’Hadoop

Un des freins à l’adoption massive du Big Data est le manque de compétences sur le marché sur des technologies spécifiques et la faible culture statistiques des entreprises. Stephen Brobst, le CTO de Teradata, fait d’ailleurs remarquer qu’une vaste culture mathématique n’est pas forcement le signe d’une bonne culture statistique et voit plutôt des praticiens de physiques ou de chimie appliquées comme des profils intéressants de « data scientiste » tant recherchés aujourd’hui. Pour lui, les analystes doivent rester dans leur rôle et ne pas avoir à devenir des spécialistes de l’informatique. « 70 % des data scientistes de la Silicon Valley passent leur temps à faire du code » ajoute t-il. Il continue : « Hadoop a été fait par des ingénieurs informaticiens pour des ingénieurs informaticiens ». Par ailleurs Hadoop connaît des limitations en termes de performances dans certains cas, et son modèle de données est complexe. Pour remédier à ces différentes lacunes, Teradata propose une offre d’accès plus simples (Enterprise Access to Hadoop) à l’intérieur de son architecture « Unified Data ». L’accès se réalise par une surcouche appelée SQL-H qui donne aux utilisateurs un accès a la volée aux données stockées dans Hadoop par une couche standard ANSI SQL. Les requêtes se font sur les données stockées mais profitent des capacités de traitement parallèle en mémoire du moteur de Teradata. SQL-H supporte la plate-forme de HortonWorks et améliore ainsi le projet Hcatalog de la fondation Apache sur l’accès intelligent aux données.

La solution permet ainsi aux développeurs SQL de travailler directement dans Hadoop sans avoir à connaître cette solution ni à réécrire du code, levant ainsi les hypothèques dues à un manque de compétences en interne. Certaines solutions comme le moteur Impala de Cloudera semble, à première vue, réaliser des fonctions similaires.

Interrogé sur le choix d’un autre type de solution, Stephen Probst, le CTO de Teradata, explique : « Impala monte en mémoire mais ne peut répondre à un certain niveau de volume de données comme ceux que nous trouvons chez des clients de Teradata ». Et de citer que plusieurs dizaines de clients ont désormais des entrepôts de données dépassant de loin le pétaoctet.

L’autre ajout consiste en un chargeur de données (Smart Loader for Hadoop), une solution qui permet de naviguer et de transférer des données de manière bidirectionnelle entre Hadoop et Teradata. Le chargeur supporte les distributions d’HortonWorks et de Cloudera.

Conserver la performance en maintenant les coûts

Les solutions doivent cependant s’adapter aux moyens des entreprises. Le prix ne doit donc pas excéder la valeur que pourrait retirer une entreprise de la mise en place des solutions de Big Data tout en offrant les performances attendues dans le traitement des données. A l’instar de certaines solutions de HPC, Teradata intègre dans sa solution les équipements InfiniBand de Mellanox pour fournir des vitesses de traitements des I/O et des vitesses de connexion très rapides pour les flux de données.  Ces équipements s’ajoutent à la distribution SuSe pour entreprise (SLES), les systèmes de stockage de NetApp et les processeurs Xeon d’Intel pour fournir une solution ouverte sur des éléments standards et reconnus mais aussi relativement peu chers.

Combiné à ByNET V5, le logiciel de traitement parallèle de Teradata, les équipements de Mellanox fournissent la possibilité de traiter jusqu'à 61 pétaoctets de données sur 2000 unités de traitements parallèles. 

L’Active Enterprise Data Warehouse 6700 est la combinaison de ces différents éléments en une appliance proposant des améliorations de performance de 40 % comparé à la génération précédente. Sa mémoire a été multipliée par 8 par cabinet pour des environnements multi térabits tout en proposant une empreinte énergétique réduite de moitié en comparaison de la plate-forme précédente vieille de deux ans. L’appliance est en disponibilité générale. Son prix est fonction de la configuration.

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