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EasyVista : simplifier le quotidien des collaborateurs en entreprise

En capitalisant sur son expertise en ITSM (Information Technology Service Management), EasyVista a développé une plate-forme en mode Licence ou SaaS qui facilite les processus internes dans les services proposés par les entreprises à leurs collaborateurs.

Pentaho veut faire des étincelles avec Spark !

L’éditeur de solutions de visualisation et d’analyse des données dans le giron d’Hitachi vient de rendre publique la version 7.1 de sa suite avec de nombreuses nouvelles fonctionnalités dont le support du moteur de requête Spark.

Pentaho continue son bonhomme de chemin avec cette nouvelle version, la 7.1, qui renforce la plate-forme dans sa vision de bout en bout de traitement analytique des données d’entreprise. La principale nouveauté de la version est le support de Spark et des requêtes sur ce moteur de requête. Ursula Radczynska, en charge des comptes en entreprises chez Pentaho, indique que cet ajout suit les demandes du marché et des clients qui s’orientent de plus en plus vers cette technologie en complément de map/reduce sur les environnements Hadoop.

Une couche adaptative

Cette nouveauté s’accompagne d’une nouveauté intéressante, une couche adaptative d’exécution qui permet de développer une requête sur un moteur et de transférer ce traitement sur un autre moteur par une simple configuration. Les développeurs ou les analystes de données n’ont plus besoin de s’occuper d’un moteur spécifique pour leur requête ou d’avoir la visibilité sur le moteur de traitement pour réaliser leurs opérations d’analyse.

Extension vers Azure

La version supporte maintenant Microsoft HDInsight ainsi qu’Azure SQL et Azure SQL Server en sus des intégrations déjà existantes avec AWS EMR. 

La version renforce de plus la sécurité vers les environnements Cloud et Hadoop en reprenant les fonctions de sécurité présentes dans la plate-forme d’Hortonworks (Ranger pour la gestion des accès aux données et Hunter) et le support de Kerberos. La sécurité sur la plate-forme d’Hortonworks est ainsi au même niveau que sur Cloudera, un autre offreur de plate-forme Hadoop.

Une visibilité plus grande sur le pipeline de données

L’autre grand axe d’amélioration de la version consiste en l’ajout de fonctions de visualisation dans la phase de préparation des données. « Dès l’ingestion il est possible de zoomer sur les détails ou la hiérarchie des données afin de raccourcir le temps d’exploration » indique Ursula Radczynska. La version intègre de plus de nombreuses nouvelles librairies graphiques pour des visualisations métiers spécifiques.

A l’analyse, la version contribue à la stratégie de Pentaho de rendre simple et efficace la plate-forme tout en renforçant la sécurité pour répondre aux besoins des entreprises dans ce domaine pour lever les derniers freins notés sur le marché dans l’adoption du big data dans les entreprises : la sécurité des données et des accès et le manque de compétences sur les technologies comme Hadoop ou les projets open source connexes.


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