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De l’ITSM à l’ESM

A partir de son activité de gestion de parcs, EasyVista a créé un moteur de gestion d’actifs et de gestion des processus. C’est aujourd’hui ce qui permet aux clients de gérer le cycle de vie de ces actifs : depuis l’initialisation jusqu’au provisionning ou la mise à disposition à l’utilisateur. C’est un tout cohérent de production de services. Grâce à ces solutions, le Service Informatique peut analyser les besoins des utilisateurs, identifier les solutions, les services et les mettre à disposition des utilisateurs.

Dataworks Summit 2017 : Services et convergence pour Hortonworks/Hadoop

Cette année la communauté Hadoop regroupée autour d’Hortonworks se retrouve à Münich en Allemagne. L’édition 2017 marque à la fois le nouveau positionnement d’Hortonworks et s’élargit à l’ensemble de l’écosystème Hadoop. Quelques annonces lors de l’événement, comme la version 2.6 d’HDP (Hortonworks Data Platform) et de nouveaux services autour de Hortonworks Connections.

La plate-forme Hadoop a pris une autre dimension en générant tout un écosystème de projets autour d’elle lors des dernières années. Pour marquer son intérêt sur l’ensemble de l’écosystème, Hortonworks a fait évoluer son Hadoop Summit en Dataworks Summit pour entériner ses choix autour de Spark, Kafka, Ranger, bref tout un panel de projets autour d’Hadoop qui complète la plate-forme pour en faire une stack complète. Hadoop Summit n’est plus qu’un sous-événement de la manifestation. Ce sont d’ailleurs près de 1400 personnes qui se sont inscrites à ce nouveau rendez-vous pour rencontrer les nouveaux cadres de l’entreprise et suivre près de 80 sessions. De nombreux clients français sont présents comme Natixis, la Société Générale, EDF, Neopost… Renault a aussi été cité dans certaines présentations des dirigeants d’Hortonworks. Cela montre le dynamisme et l’intérêt de ces entreprises sur les projets de Big Data. La plupart cependant utilise les logiciels d’Hortonworks pour gérer un « data lake » ce qui est assez basique et peut être réalisé avec d’autres distributions dont la souche Apache. La dépendance envers Hortonworks est donc faible et peu critique. Ce point est important alors que l’éditeur a connu des temps difficiles et vient de changer de CEO avec pour objectif de devenir enfin bénéficiaire pour rassurer les investisseurs en bourse jusqu’à présent un peu échaudé par les résultats de l’entreprise. Cela devrait arriver vers la fin de cette année fiscale si la croissance du chiffre d’affaires continue sur la même trajectoire. C’était cependant déjà la promesse de l’année dernière ! Les résultats lors du dernier trimestre sont encourageants en ce sens puisqu’il a été bénéficiaire. Une embellie qui reste à confirmer.

Une plate-forme rafraîchie

L’éditeur appuie sa nouvelle stratégie sur une plate-forme qui traite à la fois les données au repos HDP et sur les données issues de terminaux ou d’objets connectés HDF (Hortonworks Data Flow) issu d’un rachat antécédent. Il fait désormais converger l’ensemble de ces données sur sa plate-forme et propose au-dessus de nouveaux services de support sous le vocable de Connection.

Déjà opérationnelle chez certains clients comme Neopost qui vient de l’installer dans sa nouvelle version, HDP se rafraîchit et embarque de nouvelles fonctions importantes comme LLAP dans Hive 2.0, une fonction de caching intelligent améliorant les performances des requêtes SQL interactives. L’interface pour les data scientists a été revue et améliorée et s’appuie sur Spark2.1 et sur Zeppelin. La configuration a été simplifiée pour la mise en œuvre de services et de composants quand un noeud au sein d’un cluster redémarre avec la dernière version d’Ambari avec une prise en compte immédiate des opérations le plus fréquemment effectuées.

Par ailleurs, SmartSense a été amélioré pour automatiser la mise en application des configurations recommandées en vue d’améliorer le cluster. Les fonctions de sécurité sont plus centralisées. Parmi les améliorations de Ranger et Atlas, un temps de synchronisation réduit pour les entreprises devant gérer des bases utilisateurs importantes et un ajout simplifié et généralisé de politiques de sécurité d’un environnement sur un autre par le biais d’un support des politiques de sécurité reposant sur des tags pour les environnements Spark, Zeppelin, HDFS, Kafka et Hbase. La version 2.6 est disponible sur HD insight Azure et HortonWorks Data Cloud for AWS. A noter que la version est aussi disponible sur les environnements IBM Power Systems et profite des bénéfices de Power8.


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