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De l’ITSM à l’ESM

A partir de son activité de gestion de parcs, EasyVista a créé un moteur de gestion d’actifs et de gestion des processus. C’est aujourd’hui ce qui permet aux clients de gérer le cycle de vie de ces actifs : depuis l’initialisation jusqu’au provisionning ou la mise à disposition à l’utilisateur. C’est un tout cohérent de production de services. Grâce à ces solutions, le Service Informatique peut analyser les besoins des utilisateurs, identifier les solutions, les services et les mettre à disposition des utilisateurs.

IoT et datavisualisation : 6 exemples concrets

Le spécialiste de la BI et de la datavisualisation Qlik nous donne quelques exemples de projets menés avec ses clients sur l’Internet des Objets dans des secteurs divers et variés, avec des entreprises de toutes tailles. 

Jusqu’à aujourd’hui les outils de visualisation de données sont largement utilisés dans des projets de « business intelligence », afin de mettre en forme visuellement des données, d’en tirer des perspectives, des conclusions, etc. C’est assez naturellement qu’un éditeur comme Qlik se tourne vers l’Internet des Objets et ses milliards de données à récolter, mettre en forme et analyser ! Et bien que le secteur soit naissant, voire balbutiant, plusieurs projets concrets sont déjà sortis de terre de manière assez confidentielle. 

Six projets concrets

De passage à Paris, le directeur chargé du marché Retail chez Qlik, Paul Winsor est venu nous montrer quelques-uns de ces chantiers qui peuvent être inspirants. Il s’agit tout d’abord de l’entreprise Rentokil Initial, spécialisée dans l’élimination des nuisibles. Vieille de 90 ans, elle s’est tournée vers des moyens modernes comme la mise en place de capteurs dans les pièges à rats, qui envoient des données sur les rongeurs attrapés et tués. 

Autre exemple, celui de la start-up Mesur.io, spécialisée dans les données environnementales. Grâce à des capteurs et à Qlik Sense, elle peut conseiller ses clients sur le bon timing pour par exemple arroser une pelouse sur un terrain de golf, réaliser une moisson ou semer. La chaîne de restauration rapide japonaise Akindo Sushiro dispose quant à elle de 430 restaurants dans le monde, et utilise Qlik afin de diminuer le gaspillage alimentaire en fonction des données remontées sur les plats servis par exemple. 

L’entreprise italienne Bticino, filiale de Legrand, a quant à elle réussi à baisser la consommation électrique de ses usines de 3% par an grâce à du « smart metering ». Le constructeur BMW a pour sa part mis en place de l’analyse de données avec Qlik à certains endroits de ses chaînes de production. Enfin l’opérateur Centrica, qui dépend de British Gaz, utilise Qlik pour analyser la consommation énergétique dans les foyers anglais. 

Bénéfices et chatbot

Ces projets ont plusieurs points communs. Tout d’abord, ils se basent tous sur des capteurs qui remontent de l’information qui peut être digérée par un logiciel de datavisualisation comme Qlik Sense. Pour l’éditeur, il n’y a rien de fondamentalement différent, si ce n’est que les cas d’usage et de présentation des données vont évoluer. En revanche pour les entreprises, l’utilisation de l’IoT et de l’analyse de ces données permet de faire évoluer le modèle économique. Pour Rentokil par exemple, « ils vont ajouter à leurs données des éléments météréologiques » afin d’affiner les données et d’en tirer des conclusions nouvelles. Cela aura un impact sur le métier même des employés qui se déplacent sur le terrain pour la dératisation, et naturellement sur le modèle économique donc. En France aussi plusieurs clients ont vraisemblablement déjà lancé des projets. « Il existe toutefois encore certaines problématiques de suivi des données, par rapport à la Cnil par exemple », nous explique Paul Winsor. 

Enfin, Qlik nous a aussi dévoilé ses derniers « travaux de recherche » : il s’agit de Qlik Sense Bot. Encore en version préliminaire, c’est donc un chatbot qui fonctionne avec certaines messageries (pour l’instant Telegram et Slack) et s’interface avec diverses API. Concrètement, il permet d’obtenir des données, croisées ou non, en langage naturel. Présentée sur le salon Big Data, la solution a fait son effet, avoue le directeur avant-vente France de Qlik Stéphane Briffod, puisqu’une banque et une compagnie aérienne ont déjà prévu de lancer des PoC. 


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