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Connaître ses actifs pour automatiser, protéger et optimiser les ressources

Apparu dans les années 80, les logiciels de gestion de parcs informatiques sont aujourd’hui des outils au cœur de la maîtrise des activités du service informatique. L’enjeu aujourd’hui réside dans la capacité du système d’information à tracer l’ensemble de ses services de son infrastructure afin de pouvoir optimiser au maximum son efficacité et réduire sensiblement les coûts.

ITPT'22 : Le cognitif émerge

Si le cognitif fait le buzz en ce moment, deux entreprises l’intègrent pour apporter des changements technologiques importants. Exemples avec C3DNA et Gridgain.

C3DNA est une nouvelle entreprise mais sa réputation est déjà bien établie du fait d’avoir comme directeur de la stratégie le fondateur de Brocade, Kumar Malavalli. La technologie vient d’Italie et son créateur, Giovanni Morana, chercheur à l’université de Catane en son temps et ancien de ST Microelectronics, est désormais en charge de la recherche et du développement des produits. L’entreprise est soutenue par Hoya Ventures qui a un conseiller au board de l’entreprise. Particularité : son développement en Europe commence par la France avec l’ouverture d’une filiale dirigée par Kamel Kerbib, ancien d’EMC et de Violin Memory avec Bernard Salvan, lui aussi ancien d’EMC, comme directeur technique. Le Royaume-uni devrait suivre courant second semestre et l’Allemagne au début de l’année prochaine.

Pour C3DNA le problème tient en l’état de l’art actuel de l’informatique où les interruptions de services sont banalisées mais coûtent extrêmement cher. Les tâches distribuées comme aujourd’hui ne peuvent être que réactives face aux incidents. Il faut donc repenser le modèle.

Par analogie, l’informatique est confrontée aux mêmes problèmes que l’industrie des télécommunications il y a quelques années. Giovanni Morana a donc pensé y apporter une réponse similaire proche dans sa philosophie de la virtualisation de réseau qui permet de décorréler le plan de contrôle du plan d’opération. Là ces deux plans deviennent Cognitive Application Management Layer et Cognitive Resource Management Layer.

La solution se compose d’un Scout qui fait la découverte en automatique des applications et accompagne les migrations d’un environnement à une autre. Cloud Equalizer permet à chaque application de s’autogérer et d’être portable d’un environnement à un autre (centres de données, cloud privés, clouds publics). Des agents assurent les fonctions de haute disponibilité et de reprise après incidents des applications sans migrations de machines virtuelles ou de transferts par différents environnements. 

Techniquement la solution supporte de plus les architectures Intel et ARM et des API vers une dizaine de clouds publics permettant de migrer tous types d’applications vers ces environnements en quelques minutes, même les applications dites legacy. La solution a pour principal intérêt d’éviter d’être lié à une seule plate-forme Cloud et permet de limiter les outils d’administration en éliminant de nombreuses consoles d’administration liées aux applications. Si la feuille de route des produits n’a pas été rendue publique, elle est solide avec dès l’année prochaine une extension vers Windows. 2018 verra aussi l’ajout de fonctions de sécurité et de gestion des données dont la géolocalisation. Dès 2019, des fonctions de machine learning, de computing en mémoire et de gestion de l’Internet des Objets sont au programme. 

La démonstration du produit en direct avec la migration de différents pools d’applications d’un centre de données situé dans le centre des USA vers un cloud à New-York puis dans une autre région des USA ensuite a été impressionnante du fait d’avoir été réalisée en moins de 5 minutes. La solution intéresse d’ailleurs Orange en France qui est en discussion avec C3DNA mais aussi SAP, Adobe, Oracle et IBM pour des possibilités d’OEM. En Europe, C3DNA vise tout d’abord les opérateurs de télécommunications et les fournisseurs de services Internet avant de s’attaquer au marché des entreprises. C3DNA a fourni une des meilleures sessions sans conteste lors de ce press tour.

Gridgain, pionnier du in-memory

Si Gridgain s’appuie sur du cognitive computing, l’entreprise créée en 2010 est surtout une des premières à avoir mis en avant la computation en mémoire en utilisant Apache Ignite. Elle a levé 31M$ avec parmi ses investisseurs Sberbank, une banque russe de premier plan, et Huawei le géant chinois. La solution a déjà de belles signatures dans le domaine financier avec Barclay’s et Citibank.

Gridgain est à la croisée de deux tendances : la montée inexorable du flux de données dans les entreprises et la baisse du prix des mémoires. D’ailleurs le marché du in-memory, quel que soit ses applications, connaît un fort développement. La société propose une plate-forme en mémoire de traitement des transactions et des processus analytiques. Elle se place sur le backend des bases de données de l’entreprise sans remplacement et se lie par les transactions ACID et se relie aux applications par un jeu d’API unifiées. La solution peut se déployer dans le Cloud de Microsoft ou d’AWS. Le pricing dépend de la configuration nécessaire et du volume de données.

Techniquement la solution monte les données en mémoire puis les traitent suivant les besoins ou les requêtes mais plus rapidement que dans les architectures classiques. La société se positionne sur le « fast data » même sur les données en streaming. L’éditeur a profité de notre visite pour annoncer la version 1.9 de sa solution qui apporte une amélioration des performances de 20 à 40 % selon les tâches, un support amélioré de DML, .Net, C++ et Spark. Kubernetes s’ajoute désormais à la liste des environnements supportés.


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Dossier L'1FO

RGPD : la parole aux entreprises !

Si de nombreuses entreprises n’ont pas encore débuté le chantier, ou très peu, d’autres l’ont déjà entamé depuis plusieurs mois. Nous avons interrogé trois d’entre elles pour comprendre leurs démarches. Article paru dans le n°158 de L'Informaticien.


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