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Connaître ses actifs pour automatiser, protéger et optimiser les ressources

Apparu dans les années 80, les logiciels de gestion de parcs informatiques sont aujourd’hui des outils au cœur de la maîtrise des activités du service informatique. L’enjeu aujourd’hui réside dans la capacité du système d’information à tracer l’ensemble de ses services de son infrastructure afin de pouvoir optimiser au maximum son efficacité et réduire sensiblement les coûts.

L’IA Deepmind va s’attaquer à Starcraft II

Après son succès au jeu de Go, l’intelligence artificielle Deepmind va désormais s’attaquer au jeu vidéo Starcraft II, suite à un partenariat avec Blizzard. 

Parce que les jeux vidéo sont « l’environnement parfait pour résoudre des problèmes complexes sans qu’on explique comment », Deepmind et Blizzard vont travailler main dans la main. C’est le sens d’un partenariat qui a été annoncé lors de BlizzCon 2016. « Depuis environ 20 ans, la série Starcraft a été largement reconnue comme la crème des jeux 1vs1, et compte parmi les meilleurs de tous les temps », écrit Deepmind sur son blog. 

L’intelligence artificielle va donc s’attaquer au célèbre jeu vidéo d’une manière scientifique « pour repousser les limites » actuelles. « Cela nous permettra de développer et tester des algorithmes d'IA intelligents et plus rapides et de manière plus efficace, tout en fournissant des retours d’expériences instantanés », lit-on encore

De nombreux points à observer

Pour Deepmind, qui appartient à Google, Starcraft II est un environnement très intéressant car il s’apparente « au désordre du monde réel ». Les capacités dont l’IA doit se doter pour bien jouer pourront donc servir ultérieurement dans des cas d’utilisation du monde réel. Il sera évidemment très intéressant de voir comment l’IA évolue dans un tel monde, à commencer par la « race » de personnages (il en existe 3 différentes, chacune ayant des caractéristiques spécifiques et une approche du jeu différente) qu’il choisira avant même de commencer la partie. Pour les ingénieurs, il sera aussi intéressant d’observer comment l’IA va effectuer ses choix en fonction d’une carte de jeu qui est partiellement observable ; dans Starcraft, la carte se dévoile selon la position des unités d’un joueur, ce qui contraste totalement avec des jeux comme le Go ou les échecs. 

Enfin, la capacité d’adaptation de la stratégie de Deepmind dans un monde en évolution constante sera également scrutée à la loupe. « Les ordinateurs sont capables d’un contrôle extrêmement rapide, mais cela ne démontre pas nécessairement l’intelligence à proprement parler, puisqu’il s’agit d’interagir avec le jeu dans les limites de la dextérité humaine définie comme étant les Actions Par Minute (APM) », écrivent encore les équipes de Deepmind. Comprenez donc qu’il faudra que l’IA coordonne ses actions en fonction des clics de souris possibles, de la caméra sur le plateau de jeu et des ressources disponibles à un instant T, ce qui conduit les ingénieurs à travailler sur ce qu’ils appellent « l’apprentissage renforcé » (Reinforcement Learning). 

Pas encore prêt à affronter un joueur

Blizzard explique par ailleurs que l’environnement mis au point pour ces tests sera ouvert et disponible à tous les chercheurs l’année prochaine. De plus, puisque l’IA se basera sur les pixels, « nous avons développé une nouvelle interface basse résolution de la carte et la minimap de Starcraft II qui permet de séparer les fonctions en différentes « couches » comme la hauteur du terrain, le type d'unité, la santé de l'unité, etc. ». « Nous sommes encore loin de pouvoir affronter un joueur professionnel », reconnaît humblement Oriol Vinyals, chercheur de Deepmind. 


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