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L’IA de DeepMind est désormais capable d’utiliser « sa mémoire »

DeepMind a récemment présenté ce qu’il appelle le « differentiable neural computer » (DNC), c’est-à-dire la capacité d’utiliser la mémoire et les souvenirs afin de résoudre des problèmes. 

Le monde entier avait découvert DeepMind via AlphaGo, l’intelligence artificielle (IA) qui était venue à bout des meilleurs joueurs du monde au jeu de Go. Mais cette « version » n’était qu’un prélude à ce qu’il pourra se faire à l’avenir ; et DeepMind vient d’en donner un nouvel exemple. 

Une récente étude publiée dans la célèbre et très sérieuse revue Nature explique qu'a été développé « une forme de réseau neuronal à mémoire augmentée » qu’il appelle « differentiable neural computer » (DNC). Plus concrètement, cela signifie que les équipes de chercheurs ont réussi à doter l’IA d’une forme de mémoire et donc lui donne la capacité de piocher dans ses « souvenirs » afin de résoudre certains problèmes. 

Vous imaginez que la technologie développée pour ce faire est extrêmement avancée et complexe, et forme un réseau composé de nœuds interconnectés qui permet de trouver la meilleure réponse. Une sorte de deep learning amélioré comme on peut le voir sur cette représentation : 

Le fonctionnement schématique de DNC.

L’exemple avec le métro de Londres

L’équipe d’une vingtaine de chercheurs de DeepMind a plusieurs fois mis DNC à l’épreuve avec certains challenges. L’un d’eux était la mémorisation de la carte de métro de Londres. L’IA a dû répondre à des questions qui font appel à la déduction et à la logique comme « comment aller de Moorgate à Piccadilly Circus ? », ou « Si je pars de Bond Street, que je prends la ligne Central un arrêt, la ligne Circle quatre arrêts, et la ligne Jubilee deux arrêts, où vais-je descendre ? ». 

A ce genre de questions l’IA est capable de donner les bonnes réponses plus de 80% du temps. Comme les réseaux de deep et machine learning, DNC doit aussi apprendre et pourra, à terme, tirer parti de son savoir, ses acquis et sa mémoire pour affiner ses réponses. 


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