mardi 27 septembre 2016
 
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Ransomware : une menace en forte croissance
Les attaques par Ransomware coûtent de plus en plus cher aux entreprises. Les dommages générés à la fois pour le paiement de la rançon et/ou pour la récupération des données corrompues se chiffrent en centaines de millions de dollars. Pour faire le point sur la situation, Malwarebytes a mené une vaste enquête. [Lire l'article...]

Salesforce met de l’intelligence dans la relation client avec Einstein

Alors que Dreamforce, la conférence géante de l’éditeur en SaaS de logiciels de gestion de la relation client, se profile à l’horizon (dans deux semaines), Marc Benioff, charismatique patron de Salesforce, a présenté, lors d’une conférence téléphonique, Einstein, un moteur d’intelligence artificielle et de machine learning.

Si nombre de start-up et d’entreprises du Web utilisent les outils d’intelligence artificielle, ces derniers ne sont pas toujours évidents à mettre en place dans les organisations du fait de la diversité des sources de données, de leur volume, et des ressources en ingénierie que cela requiert. La construction des modèles est souvent complexe et demande des méthodologies différentes pour les maintenir et les faire fonctionner au quotidien.

Une alliance de différents outils analytiques

Par la combinaison de différents outils analytiques, Einstein, la plate-forme d’intelligence artificielle de Salesforce.com, autorise la création automatique et personnalisée d'un modèle pour chaque client. Le modèle apprend, s’auto régule après chaque interaction ou nouveau jeu de données. Vu comme un module additionnel, Einstein est intégré avec l’ensemble des Clouds de Salesforce.com et est facturé comme un module de plus. Selon les cas d’usages, l’outil analytique fournira des informations adaptées. Ainsi, pour les ventes, l’outil est capable de proposer des scores prédictifs pour clore les meilleures affaires ou d’alerter le commercial des tendances sur un deal. Dans les services le logiciel est capable d’automatiser la gestion des exceptions et de remplir automatiquement certains formulaires.

Pour les services marketing il permet d’optimiser le moment opportun pour délivrer les messages en s’appuyant sur l’historique de la relation avec le client. Dans le commerce électronique, le moteur réalise des recommandations sur le portefeuille produit à proposer au client. Des cas d’usages sont aussi présents pour le Community Cloud, l’Internet des Objets et le Cloud analytique de l’éditeur.

Un développement à la carte

Selon les utilisateurs, la solution s’intègre à partir de quelques clics dans des applications ou par un développement de code comme dans Prediction IO Heroku Private Spaces, un serveur de machine learning open source de la fondation Apache gratuit. Disponible pour l’ensemble des Clouds de Salesforce.com, le prix de la solution sera en fonction du volume de données et du nombre d’utilisateurs. Certaines fonctions seront cependant incluses dans les licences ou éditions existantes. La plupart de celles-ci donneront cependant lieu à des charges additionnelles.

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