Google a dévoilé une nouvelle technologie pour la recherche d’images appelée «VisualRank», un algorithme qui devrait fournir le même degré de précision que le «PageRank» utilisé pour les pages Web.
Il n’est pas rare de taper un mot sur Google, de lancer une recherche d’images et de tomber sur des photos qui n’ont aucun rapport avec ce que l’on cherche. Voila sur quoi ce sont penchés les ingénieurs de Mountain View ces derniers mois : améliorer la pertinence pour la recherche d’images, grâce à un nouvel algorithme proche de celui utilisé pour le PageRank sur les pages Web classiques.
Concrètement, VisualRank permettra de ne pas se fonder uniquement sur la pertinence trouvée entre le nom et l’image, mais également sur la reconnaissance de contenu et sur l’association d’images entre elles pour améliorer les performances. Google a expliqué, selon le New York Times, que les technologies sur les recherches d’images ont trop longtemps été mises de côté par rapport à d’autres secteurs.
Avec VisualRank, le moteur de recherche numéro un mondial veut «une recherche d’images plus efficace sur le Web», et ainsi reprendre son leadership en améliorant ses résultats.
Attention, VisualRank n’a pas encore été déployé par Google. Mais selon les premiers résultats, obtenus à partir des 2.000 termes les plus tapés sur le moteur de recherche, le nouvel algorithme permettrait d’éliminer 83% des images peu ou pas du tout pertinentes.
Toujours selon le NYT, le CEO de la start-up Riya (moteur de recherche spécialisé justement dans les images), explique que «ce que Google essaye de faire est impossible. Il n'y a pas de solution pour gérer la question à cette échelle ».
En attendant de voir ce que réserve VisualRank…